-- Cargando datos...
Datos en tiempo real Actualización continua
Mapas de humedad Humedad actual, máxima y mínima
Estadísticas y ranking Actual, máxima y mínima
Múltiples fuentes Agrocabildo, AEMET y estaciones colaboradoras
Información fiable y verificada Calidad y rigor meteorológico
Actualizado cada 10 minutos Nunca te pierdas un cambio
Disponible en todos tus dispositivos Web adaptada a móvil, tablet y ordenador
Estado de los mapas
Comprobando actualización de humedad...

Leyendo el archivo de estado generado por el pipeline.

Live Última actualización: --
Duración--
Estaciones--
Archivos--
💧HR actual
Leyendo
--Mapa principal de humedad actual
Estado--
☁️HR máxima
Leyendo
--Máximas de la jornada
Estado--
🌤️HR mínima
Leyendo
--Mínimas de la jornada
Estado--
🌫️Mar de nubes
Leyendo
--Producto experimental
Estado--
Mostrando humedad relativa actual
Estimación mar de nubes
Mapa de humedad relativa en Tenerife
Humedad relativa actual Humedad relativa actual registrada por las estaciones disponibles. El mapa representa una interpolación espacial a partir de los datos disponibles y los valores exactos corresponden a las estaciones mostradas en la tabla.

¿Cómo calculamos el mar de nubes?

Explicación del producto experimental basado en estaciones, inversión térmica y relieve.

Ver método

Alisios e inversión térmica

El aire húmedo asciende por la vertiente norte. Si encuentra una inversión, queda atrapado y forma una capa nubosa persistente.

Base de condensación

Con temperatura y punto de rocío se estima la altura a la que el aire puede saturarse y comenzar a formar nube.

Relieve real de Tenerife

El mapa cruza la base y el techo estimados con el MDT, pintando solo las cotas compatibles con la capa nubosa.

z ≈ 125 · (T − Td) Base aproximada sobre la estación

Qué analiza el algoritmo

La estimación combina la señal húmeda de la red con el perfil vertical atmosférico y la altitud de cada estación.

  • Temperatura, humedad relativa, punto de rocío y altitud.
  • Gradiente vertical de temperatura y caída brusca de humedad.
  • Base y techo estimados de la capa nubosa.
  • Aplicación sobre el relieve real para dibujar la zona compatible.
🎈

Radiosondeo atmosférico en tiempo real

Leyendo diagnóstico vertical de la atmósfera y producto de mar de nubes.

Cargando radiosondeo
Base estimada -- Altura probable de inicio de nube
Techo estimado -- Límite superior de la capa
Inversión -- Nivel detectado por perfil vertical
Confianza -- Coherencia entre sondeo y estaciones
Perfil vertical del radiosondeo atmosférico de Tenerife

Perfil vertical de la atmósfera

El radiosondeo permite analizar cómo varían la temperatura y la humedad con la altitud. Cuando ambas curvas convergen y aparece una inversión térmica marcada, el sistema identifica la zona más favorable para la formación del mar de nubes.

Detección real de inversión térmica Analizando gradiente vertical de temperatura y humedad a partir del último sondeo disponible.
Base y techo de la nubosidad Combinando radiosondeo y estaciones meteorológicas para estimar el espesor probable de la capa nubosa.
Modelo híbrido atmósfera + relieve Cruzando el diagnóstico vertical con el relieve real de Tenerife para localizar las cotas compatibles.

Diagnóstico automático

Cargando interpretación del radiosondeo y del mapa experimental de mar de nubes...

Radiosondeo Inversión térmica Mar de nubes

Resumen de humedad relativa

Datos automáticos · actualización periódica
Estaciones con datos --
Valor destacado --
Máximo en -- --
Redes integradas --

Top 10 estaciones por humedad

Ranking del mapa seleccionado

Cargando gráfico...

Reparto por redes

Estaciones disponibles por fuente

Cargando gráfico...

Lectura rápida

Cargando análisis de la humedad relativa...

Top 5 humedad

  1. Cargando datos...

Datos por estación

Cargando datos...
Estación Municipio Altitud Red Humedad relativa
Cargando datos...
Datos procedentes de estaciones automáticas de AEMET, Agrocabildo y estaciones colaboradoras. La humedad relativa puede variar rápidamente según la altitud, la nubosidad, la exposición al viento y la frecuencia de actualización de cada red meteorológica.